用語「Leaky ReLU（Leaky Rectified Linear Unit）／LReLU」について説明。「0」を基点として、入力値が0より下なら「入力値とα倍した値」（α倍は基本的に0.01倍）、0以上なら「入力値と同じ値」を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。ReLUの拡張版。
用語「ReLU（Rectified Linear Unit）／ランプ関数」について説明。「0」を基点として、0以下なら「0」、0より上なら「入力値と同じ値」を返す、ニューラルネットワークの活性化関数を指す。 AI／機械学習のニューラルネットワークにおけるReLU（Rectified Linear Unit ...
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