AIエージェントの導入課題は、導入前は「目的・データ・人材」、導入後は「連携・精度・定着」と、段階によって中身が変わります。 経営層から検討を任されたものの、 どこでつまずくのかが見えず計画を立てられない 担当者は少なくありません。PoCを始めてから、データの不備や現場の協力不足に気づくケースも多くあります。 Gartnerは、2027年末までにAIエージェント関連プロジェクトの40%超が中止され ...

AIエージェントで人員が減るかどうかは、任せられるタスクの量で決まります。国内企業で実際に動いているのは、人員の削減より部門をまたいだ再配置です。 経営会議で「AIエージェントを入れたら何人減らせるのか」と問われ、 手元にあるのはニュース ...

AIエージェントという言葉を耳にする機会が増え、実際にどう作るのか、自分にも作れるのか知りたいと考えている方は多いのではないでしょうか。 作り方の選択を誤ると、必要以上の学習コストがかかったり、途中で挫折したりします。 本記事では、ノー ...

AIエージェントを導入したいが、社内に知見がなく、どの支援会社に何を頼めばよいか判断できない。本記事では、 導入支援で頼める支援内容、フェーズ別の費用、支援会社を比べる判断軸、使える補助金 を、社内の選定資料にそのまま使える形で整理します ...