LLMのAPIを呼ぶとき、自分が実際に設定しているパラメータはいくつあるだろうか。 temperatureだけ、あるいはtemperatureとmax_tokensくらい、という人が大半だと思う。 それを裏付けるような大規模調査が、2026年10月に公開された。 Hugging Face Transformers・vLLM・OpenAI Python SDKという3つの代表的なバックエンドを対象に ...

AIがプログラムを修正する際に追加したコードと削除したコードの差を測定するオープンソースのベンチマーク「Parsimony」が公開されました。従来のベンチマークで重視されてきた問題の解決率やコストに加えて、コードの増加量からAIモデルを比較できるのが特徴です。

An AI Lab term project that compares six classical search algorithms (BFS, DFS, IDS, UCS, Greedy Best-First and A*) on a real Dhaka road network loaded from a local OpenStreetMap extract, under ...

description Use for any question about a codebase, its architecture, file relationships, or project content — especially when graphify-out/ exists, where the question should be treated as a graphify ...

Hands-on with graphify on httpx: a 2,233-node code graph in 2.1 s with zero LLM tokens, and explain at 628 tokens vs 13,659 to read the file.