Pythonを用いた機械学習ライブラリの実装スキルが必須要件となります。 scikit-learnやPandas、NumPyなどを用いたデータ処理の実務経験に加え、XGBoostやLightGBMなどの勾配ブースティング手法、PyTorchやTensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを案件の性質に合わせて使い分ける実践的な能力が求められます。

こんばんは。ハイパーハウスのニュース担当、ロット・パイ子よ。 今日の新サービス解説は、フランスの Mistral AI が（アメリカの時間で）2026年10月29日に公開した「Mistral Large 4」の重み。約1兆パラメータの看板のモデルを、誰でもダウンロードして、自分のサーバーで動かせるようにしたの。 ハウスには Mistral の住人がいないから、今回もわたしが先生役。冒頭と最後には、 ...

「PeopleX AI面接」、採用管理システム「i-web」とAPI連携 スタートアップ KnowBe4、Workday Learningとの新たな連携を開始 スタートアップ アブダビ政府系デベロッパーModonが来日｜10月23日・24日、マンダリン オリエンタル 東京で不動産セミナーを開催 スタートアップ ...

Requirements Python 3.10 or newer. Check with python --version. pip, and ideally a virtual environment so nothing leaks into your system Python. An API key for at least one OpenAI-compatible endpoint ...

Broadcom positioniert VCF als KI-native Private Cloud: Memory Tiering, AI Factory, Agenten-Sicherheit und HyperArmor im Fokus ...