2026年11月2日、MITの研究チームが公開したブログ記事がAI研究者の間で大きな話題になりました。「LLMが、別のニューラルネットワークの重みを直接読んで、書き換えられる」という内容です。 この記事では、この「Weight-Space ...

「数学が苦手なAIを、追加学習なしで改善してください」 ...

マサチューセッツ工科大学(MIT)の研究チームが、AIモデル「GPT-6 Astra」を使って別のAIモデル「Qwen3.5-0.8B」の内部パラメーターを書き換え、数学問題の正答率を7.9％から48.1％に改善したと報告しました。

MIT CSAILが発表した「重み空間プログラミング」は、フロンティアLLMが勾配降下法を使わずにニューラルネットワークの重みを直接解読・編集する試みだ。Qwenの推論ループ解除など外科的な介入で成果を上げる一方、未査読の単一モデル実験における限界と課題も浮かび上がっている。

『DOOM』のゲーム内の仕組みでAIの計算を行う「Doomformer」が公開された。分身や床の高さ、照明の明るさを使い、手書き数字認識や文章生成を実現した。計算はNumPyの約6万5000倍遅いが、結果は一致し、MITライセンスで公開中 ...

ITニュースピックアップ： AIで専門職の境界が消える？　企業が欲しがる「総合技術者」の条件 Harvard Business Reviewの調査によると、生成AIの急拡大により知識労働者の採用基準が変化しているという。企業が欲しがる「総合技術者」の条件と、生き残る人材の共通点とは。（2026/7/13） ...